Dom Aktualności Capcom eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją, aby stworzyć „setki tysięcy unikalnych pomysłów” potrzebnych do budowy środowisk w grze

Capcom eksperymentuje z generatywną sztuczną inteligencją, aby stworzyć „setki tysięcy unikalnych pomysłów” potrzebnych do budowy środowisk w grze

Autor : Samuel Aktualizacja : Mar 06,2025

CAPCom wykorzystuje generatywną sztuczną inteligencję w celu zwiększenia wydajności rozwoju gier

W obliczu eskalacji kosztów rozwoju gier, wydawcy gier coraz częściej zwracają się do narzędzi AI, aby usprawnić przepływy pracy i zmniejszyć wydatki. Trend ten jest widoczny w ostatnich raportach, takich jak domniemane wykorzystanie przez Activision AI do aktywów Call of Duty i deklaracja AI EA jako centralna dla jej działalności. Capcom, wybitny twórca gier, aktywnie bada potencjał AI, koncentrując się na określonym obszarze rozwoju gier.

W ostatnim wywiadzie dla Google Cloud Japan, dyrektor techniczny Capcom, Kazuki Abe (znany ze swoich prac nad tytułami takimi jak Monster Hunter: World and Exoprimal), szczegółowo opisał eksperymenty AI firmy. Abe podkreślił znaczący czas i zasoby poświęcone generowaniu ogromnej liczby unikalnych pomysłów wymaganych dla środowisk gry. Przytoczył tworzenie obiektów w grze, takich jak telewizory, każde potrzebują unikalnych projektów, logo i kształtów, co powoduje potrzebę „setek tysięcy pomysłów”.

Tradycyjny proces obejmuje liczne propozycje projektowe, które towarzyszą ilustracje i tekst komunikacji z dyrektorami sztuki i artystami. Uznając potencjał przyrostu wydajności, Abe opracował system wykorzystujący generatywną sztuczną inteligencję. Ten system przetwarza dokumenty projektowania gry i generuje pomysły projektowe, przyspieszając proces rozwoju i iteracyjnie udoskonalając jego wyjściowe.

Prototyp Abe wykorzystuje wiele modeli AI, w tym Google Gemini Pro, Gemini Flash i Imagena, i podobno otrzymał pozytywne wewnętrzne informacje zwrotne. Przewidywany wynik jest znaczną redukcją kosztów w porównaniu z ręcznym tworzeniem, w połączeniu z potencjalną poprawą jakości.

Obecnie implementacja AI CAPCOM ogranicza się do tego konkretnego systemu. Inne krytyczne aspekty rozwoju gier, takie jak podstawowa mechanika rozgrywki, programowanie, projektowanie postaci i ogólna wizja gry, pozostają mocno pod kontrolą człowieka.