DLSS: Gaming Performance Booster

Die DLSS von Nvidia oder Deep Learning Super Samping ist ein Spielveränderer für PC-Spiele. Es stärkt die Leistung und erweitert die Lebensdauer von NVIDIA -Grafikkarten, vorausgesetzt, das Spiel unterstützt es - eine Anzahl ständig wächst.

Seit seinem Debüt 2019 hat DLSS zahlreiche Aktualisierungen verzeichnet, die seinen Betrieb, die Effektivität und die Differenzierung von Funktionen in den RTX -Kartengenerationen von NVIDIA verbessern. Dieser Leitfaden erklärt, was DLSS ist, wie es funktioniert, seine Unterschiede über Generationen hinweg und seine Relevanz, auch wenn Sie keine Nvidia -Karte besitzen.

Zusätzliche Beiträge von Matthew S. Smith.

Was ist DLSS?

Nvidia DLSS oder Deep Learning Super -Sampling ist das proprietäre System von NVIDIA zur Verbesserung der Spielleistung und der Bildqualität. "Super -Sampling" bezieht sich auf die intelligente Hochschulen von Spielen zu höheren Auflösungen mit minimalen Auswirkungen auf die Leistung, dank eines neuronalen Netzwerks, das nach umfangreichen Gameplay -Daten geschult wurde.

Neben der anfänglichen Hochschulen enthält DLSS jetzt Funktionen wie DLSS-Ray-Rekonstruktion (AI-verbesserte Beleuchtung und Schatten), DLSS-Rahmengenerierung und Multi-Frame-Generierung (AI-inerierte Frames für höhere FPS) und DLAA (Deep-Learning-Anti-Aliasing).

Das neuronale Rendering von DLSS unterscheidet sich erheblich von älteren Techniken wie dem Rendering von Schachbrett. Es fügt Details hinzu, die bei der nativen Auflösung ohne DLS nicht sichtbar sind und Details bei anderen Upscaling -Methoden beibehalten werden. Artefakte wie "sprudelnde" Schatten oder flackernde Linien können jedoch auftreten, obwohl diese signifikant reduziert wurden, insbesondere bei DLSS 4.

Der Generationssprung: DLSS 3 bis DLSS 4

Die RTX 50-Serie stellten DLSS 4 vor, die das KI-Modell revolutionierten. Um die Auswirkungen zu verstehen, untersuchen wir die zugrunde liegenden KI -Motoren.

DLSS 3 (einschließlich DLSS 3.5 mit Rahmenerzeugung) verwendete ein Faltungsnetz (CNN). Auf riesigen Videospieldaten trainierte sie Szenen, räumliche Beziehungen, Kanten und andere Elemente. Obwohl wirksame Fortschritte im maschinellen Lernen erfordern, mussten sich eine Veränderung verändert.

DLSS 4 verwendet ein weitaus leistungsfähigeres Transformatormodell (TNN). Es analysiert doppelt so den Parametern und liefert ein tieferes Szenenverständnis und die Interpretation von Eingaben, einschließlich langfristiger Muster. Dies führt zu besseren Ergebnissen in allen DLSS -Aspekten.

Dieses neue Modell verbessert die DLSS -Super -Sampling und die DLSS -Ray -Rekonstruktion erheblich und behält feinere Details für das schärfere Gameplay bei. Bisher verlorene Texturen erscheinen jetzt knusprig, und Artefakte sind weniger verbreitet. Der Unterschied ist sofort auffällig.

Die Rahmengenerierung erhält auch einen Schub. Während DLSS 3.5 einen Rahmen eingefügt hat, erzeugt DLSS 4 vier künstliche Rahmen pro gerenderter Rahmen (DLSS-Multi-Frame-Erzeugung), wodurch die Bildungsraten möglicherweise verdoppelt, verdreifacht oder weiter zunimmt. NVIDIA Reflex 2.0 minimiert die Input -Latenz, um die Reaktionsfähigkeit aufrechtzuerhalten.

Nvidia kann zwar nicht perfekt sind (kleinere Ghosting kann insbesondere bei höheren Rahmengenerierungseinstellungen auftreten. Er ermöglicht die Anpassung der Rahmenerzeugung und empfiehlt Einstellungen, die die Aktualisierungsrate Ihres Monitors entsprechen, um Probleme wie den Bildschirm zu vermeiden.

Auch ohne RTX 50-Serie sind die neuen Transformatormodellvorteile über die NVIDIA-App für die DLSS-Superauflösung und die DLSS-Ray-Rekonstruktion verfügbar. Die App ermöglicht auch den DLSS Ultra Performance -Modus und DLAA, wo sie nicht durch Spiele unterstützt werden.

Warum ist DLSS für das Spielen von Bedeutung?

DLSS ist sehr wirkungsvoll. Für NVIDIA-Karten mit mittlerer Reichweite oder Lower-End-Karten werden höhere Grafikeinstellungen und -auflösungen freigeschaltet. Es erweitert auch die GPU -Lebensdauer und hält die spielbaren Bildraten durch Anpassung der Einstellungen oder Leistungsmodi bei. Dies ist Verbraucherfreundlichkeit und vorteilhaft für budgetbewusste Spieler.

DLSS hat sich weitgehend auf PC -Spiele ausgewirkt. Während Nvidia es Pionier hat, bieten AMD (FSR) und Intel (XES) konkurrierende Technologien an. Während die Preisstrategien von Nvidia umstritten sind, hat DLSS in vielen Szenarien die Preis-Leistungs-Barriere unbestreitbar gesenkt.

Nvidia DLSS gegen AMD FSR gegen Intel Xess

DLSS hat einen Vorteil aufgrund der verbesserten Bildqualität von DLSS 4 und seiner Erzeugung mit mehreren Frame mit geringer Latenz. AMD und Intel bieten eine Hochskalierung und Rahmengenerierung an, aber das maschinelle Lernen von Nvidia führt derzeit. Die DLSS -Superauflösung und die DLSS -Ray -Rekonstruktion liefern im Allgemeinen knirschigere, konsistentere Bilder mit weniger Artefakten.

Im Gegensatz zu AMD FSR ist DLSS jedoch exklusiv für NVIDIA -Karten und erfordert die Implementierung der Entwickler. Während die Unterstützung gewachsen ist, ist sie nicht allgemein verfügbar.

Abschluss

Nvidia DLSS ist transformativ und verbessert sich kontinuierlich. Es ist nicht makellos, aber im besten Fall verbessert es das Spielerlebnis erheblich und erweitert die GPU -Lebensdauer. Während Wettbewerber existieren, bleibt DLSS eine leistungsstarke Technologie. Letztendlich hängt die beste Wahl von den individuellen Bedürfnissen und dem Gleichgewicht zwischen den GPU -Kosten, den Funktionen und den gespielten Spielen ab.