DLSS : 게임의 성능 부스터

NVIDIA의 DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 PC 게임의 게임 체인저입니다. 게임이 끊임없이 증가하는 경우 성능을 높이고 Nvidia 그래픽 카드의 수명을 연장합니다.

2019 년 데뷔 이후 DLSS는 NVIDIA의 RTX 카드 세대에서 운영, 효과 및 차별화 기능을 향상시키는 수많은 업데이트를 보았습니다. 이 안내서는 NVIDIA 카드를 소유하지 않더라도 DLSS가 무엇인지, 작동 방식, 세대의 차이점 및 관련성을 설명합니다.

Matthew S. Smith의 추가 기여.

DLS는 무엇입니까?

NVIDIA DLSS 또는 딥 러닝 슈퍼 샘플링은 게임 성능 및 이미지 품질을 향상시키기위한 NVIDIA의 독점 시스템입니다. "Super Sampling"은 광범위한 게임 플레이 데이터에 대해 교육을받은 신경망 덕분에 성능에 영향을 미치는 최소한의 성능 영향으로 게임의 지능형 업 스케일링을 말합니다.

초기 업 스케일링 외에도 DLSS는 이제 DLSS Ray Reconstruction (AI-Enhanced Lighting and Shadows), DLSS 프레임 생성 및 멀티 프레임 생성 (높은 FPS를위한 AI-inserted Frames) 및 기본 해상도 기능을 초과하는 우수한 그래픽을위한 DLAA (심층 학습 방지)와 같은 기능을 통합합니다.

DLSS의 신경 렌더링은 Checkerboard 렌더링과 같은 이전 기술과 크게 다릅니다. DLS가 없으면 기본 해상도에서는 보이지 않는 세부 사항을 추가하여 다른 업 스케일링 방법으로 세부 정보가 손실됩니다. 그러나 "버블 링"그림자 나 깜박 거리는 선과 ​​같은 아티팩트는 발생할 수 있지만, 특히 DLSS 4에서는 크게 감소되었습니다.

세대의 도약 : DLSS 3에서 DLSS 4

RTX 50 시리즈는 DLSS 4를 도입하여 AI 모델에 혁명을 일으켰습니다. 그 영향을 이해하려면 기본 AI 엔진을 살펴 보겠습니다.

DLS 3 (프레임 생성이있는 DLSS 3.5 포함)은 CNN (Convolutional Neural Network)을 사용했습니다. 방대한 비디오 게임 데이터에 대해 교육을받은 장면, 공간 관계, 가장자리 및 기타 요소를 분석했습니다. 효과적이지만 기계 학습의 발전에는 변화가 필요했습니다.

DLSS 4는 변압기 모델 (TNN)을 사용하여 훨씬 강력합니다. 그것은 매개 변수의 두 배를 분석하여 장거리 패턴을 포함하여 더 정교하게 입력을 이해하고 해석하는 더 깊은 장면을 제공합니다. 이것은 모든 DLSS 측면에서 더 나은 결과를 초래합니다.

이 새로운 모델은 DLSS 슈퍼 샘플링 및 DLSS Ray Reconstruction을 크게 향상시켜 더 선명한 게임 플레이에 대한 세부 사항을 유지합니다. 이전에 잃어버린 텍스처는 이제 더 선명 해 보이며 유물은 덜 널리 퍼져 있습니다. 차이가 즉시 눈에 띄게 나타납니다.

프레임 생성은 또한 향상을받습니다. DLSS 3.5가 하나의 프레임을 삽입하는 반면, DLSS 4는 렌더링 된 프레임 (DLSS 멀티 프레임 생성) 당 4 개의 인공 프레임을 생성하며, 잠재적으로 배가, 트리플 또는 더 증가하는 프레임 속도가 증가합니다. NVIDIA Reflex 2.0 응답을 유지하기위한 입력 대기 시간을 최소화합니다.

NVIDIA는 완벽하지는 않지만 (특히 프레임 생성 설정에서 특히 높은 프레임 생성 설정에서 발생할 수 있음) 프레임 생성을 사용자 정의 할 수 있으므로 모니터의 새로 고침 속도에 맞는 설정을 권장하여 화면 찢어짐과 같은 문제를 피합니다.

RTX 50 시리즈가 없어도 DLSS Super Resolution 용 Nvidia 앱 및 DLSS Ray Reconstruction을 통해 새로운 변압기 모델 혜택을 사용할 수 있습니다. 이 앱은 또한 DLSS Ultra Performance Mode 및 Game에 의해 지원되지 않는 DLAA를 가능하게합니다.

DLS가 게임에 중요한 이유는 무엇입니까?

DLS는 큰 영향을 미칩니다. 미드 레인지 또는 하위 엔드 NVIDIA 카드의 경우 더 높은 그래픽 설정 및 해상도를 잠금 해제합니다. 또한 GPU 수명을 연장하여 설정 또는 성능 모드를 조정하여 재생 가능한 프레임 속도를 유지합니다. 이것은 소비자 친화적이며 예산에 민감한 게이머에게 유익합니다.

DLSS는 PC 게임에 큰 영향을 미쳤습니다. NVIDIA가 개척했지만 AMD (FSR)와 Intel (XESS)은 경쟁 기술을 제공합니다. NVIDIA의 가격 책정 전략은 논쟁의 여지가 있지만 DLSS는 많은 시나리오에서 성능 가격 대비 장벽을 부인할 수 없었습니다.

NVIDIA DLSS 대 AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS는 DLS 4의 이미지 품질 향상과 낮은 대기 시간으로 멀티 프레임 생성으로 인해 이점을 보유하고 있습니다. AMD와 Intel은 업 스케일링 및 프레임 생성을 제공하지만 NVIDIA의 기계 학습은 현재 이끌고 있습니다. DLSS Super Resolution 및 DLSS Ray Reconstruction은 일반적으로 아티팩트가 적은 선명하고 일관된 이미지를 제공합니다.

그러나 AMD FSR과 달리 DLSS는 NVIDIA 카드에만 적용되며 개발자 구현이 필요합니다. 지원이 성장했지만 보편적으로 사용할 수 없습니다.

결론

NVIDIA DLSS는 변형적이고 지속적으로 개선됩니다. 완벽하지는 않지만 최상의 게임 경험을 크게 향상시키고 GPU 수명을 연장합니다. 경쟁 업체가 존재하는 동안 DLSS는 여전히 강력한 기술입니다. 궁극적으로 최선의 선택은 개별 요구와 GPU 비용, 기능 및 게임 간의 균형에 따라 다릅니다.