DLSS：游戏的性能助推器

NVIDIA的DLSS或深度学习超级抽样是PC游戏的游戏规则改变者。它大大提高了性能，并延长了NVIDIA图形卡的寿命，只要游戏支持它，这一数字就不断增长。

自2019年首次亮相以来，DLSS已经看到了许多更新，增强了其运行，有效性和差异化功能。本指南解释了什么是DLSS，它的工作原理，其不同世代的差异及其相关性，即使您不拥有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他贡献。

什么是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度学习超级抽样是NVIDIA的专有系统，可提高游戏性能和图像质量。 “ Super Sampling”是指将游戏对更高分辨率的智能提升，其性能影响最小，这要归功于对广泛的游戏数据进行培训的神经网络。

除了初步的放大外，DLSS现在还结合了DLSS射线重建（AI增强的照明和阴影），DLSS框架的生成和多帧发电（较高的FPS的AI插入框架）和DLAA（深度学习抗silaliasing）的功能（用于超过本地分辨率能力的优质图形）。

DLSS的神经渲染与诸如棋盘渲染之类的较旧技术有很大不同。它增加了没有DLSS的本机分辨率看不到的细节，从而保留了使用其他升级方法丢失的细节。然而，诸如“冒泡”阴影或闪烁线之类的伪像，尽管这些阴影已大大减少，尤其是在DLSS 4中。

世代飞跃：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，彻底改变了AI模型。要了解影响，让我们检查基础的AI发动机。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷积神经网络（CNN）。经过大量的视频游戏数据培训，分析了场景，空间关系，边缘和其他元素。虽然有效，但机器学习的进步需要改变。

DLSS 4使用变压器模型（TNN），更强大。它分析了两倍的参数，提供了更深入的场景理解和解释输入，包括远程模式。这会在所有DLSS方面更好地结果。

这个新模型可显着改善DLSS超级抽样和DLSS射线重建，并保留更尖锐的游戏玩法的细节。以前丢失的纹理现在看起来更清晰，并且文物的流行程度较低。差异很明显。

框架的生成还获得了提升。虽然DLSS 3.5插入了一个帧，而DLSS 4则在每个渲染框架（DLSS多帧生成）中产生四个人造框架，可能会加倍，三倍或进一步提高帧速率。 NVIDIA反射2.0最小化输入延迟以保持响应能力。

虽然不完美（可能会发生较小的幽灵，尤其是在更高框架的生成设置），但NVIDIA允许自定义框架生成，建议与显示器的刷新率相匹配的设置，以避免诸如屏幕撕裂之类的问题。

即使没有RTX 50系列，也可以通过NVIDIA App获得用于DLSS Super分辨率和DLSS射线重建的NVIDIA应用程序。该应用程序还启用了DLSS超级性能模式和DLAA，而游戏不支持游戏。

为什么DLSS对游戏至关重要？

DLSS具有很高的影响力。对于中端或低端NVIDIA卡，它可以解锁更高的图形设置和决议。它还延长了GPU寿命，通过调整设置或性能模式来保持可播放的帧速率。这对消费者友好，对预算意识的游戏玩家有益。

DLSS广泛影响PC游戏。当Nvidia开创了它的同时，AMD（FSR）和Intel（XESS）提供了竞争技术。尽管NVIDIA的定价策略是有争议的，但在许多情况下，DLSS无疑降低了绩效障碍。

NVIDIA DLSS与AMD FSR与Intel Xess

DLSS具有优势，因为DLSS 4的图像质量提高了，其多框架生成较低。 AMD和Intel提供了升级和框架的生成，但Nvidia的机器学习目前领先。 DLSS超级分辨率和DLSS射线重建通常提供更清晰，更一致的图像，而伪影则更少。

但是，与AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡独有的，需要开发人员实施。虽然支持已经增长，但并非普遍可用。

结论

NVIDIA DLSS是变革性的，并且不断改进。它并不是完美无瑕的，但最好，它可以显着增强游戏体验并延长GPU的寿命。尽管存在竞争对手，但DLSS仍然是一项强大的技术。最终，最佳选择取决于个人需求以及GPU成本，功能和游戏玩法之间的平衡。