DLSS: reforço de desempenho dos jogos

O DLSS da NVIDIA, ou super amostragem de aprendizado profundo, é um divisor de águas para jogos de PC. Ele aumenta significativamente o desempenho e estende a vida útil das placas gráficas da NVIDIA, desde que o jogo o ofereça - um número crescendo constantemente.

Desde sua estréia em 2019, o DLSS viu inúmeras atualizações, aprimorando sua operação, eficácia e recursos diferenciando as gerações de cartão RTX da NVIDIA. Este guia explica o que é o DLSS, como funciona, suas diferenças entre as gerações e sua relevância, mesmo que você não possua um cartão da NVIDIA.

Contribuições adicionais de Matthew S. Smith.

O que é DLSS?

O NVIDIA DLSS, ou super amostragem de aprendizado profundo, é o sistema proprietário da Nvidia para melhorar o desempenho do jogo e a qualidade da imagem. A "super amostragem" refere -se ao seu aumento inteligente de jogos a resoluções mais altas com impacto mínimo de desempenho, graças a uma rede neural treinada em extensos dados de jogabilidade.

Além do aumento inicial, o DLSS agora incorpora recursos como a reconstrução de raios DLSS (iluminação e sombras com aprimoramento de AI), geração de quadros DLSS e geração de múltiplos quadros (quadros de I-i-inseridos para fPs mais altos e capacidades de resolução de dLAA (Anti-aliasing) para gráficos superiores excelentes.

A renderização neural do DLSS difere significativamente de técnicas mais antigas, como a renderização do quadro de xadrez. Ele adiciona detalhes não visíveis na resolução nativa sem DLSS, preservando detalhes perdidos com outros métodos de upscaling. No entanto, artefatos como sombras "borbulhantes" ou linhas de tremeling podem ocorrer, embora elas tenham sido significativamente reduzidas, especialmente com o DLSS 4.

O salto geracional: DLSS 3 para DLSS 4

O RTX 50-Série introduziu o DLSS 4, revolucionando o modelo de IA. Para entender o impacto, vamos examinar os motores de IA subjacentes.

O DLSS 3 (incluindo o DLSS 3.5 com geração de quadros) usou uma rede neural convolucional (CNN). Treinado em vastos dados de videogame, analisou cenas, relacionamentos espaciais, bordas e outros elementos. Embora eficazes, os avanços no aprendizado de máquina exigiram uma mudança.

O DLSS 4 usa um modelo de transformador (TNN), muito mais poderoso. Ele analisa o dobro dos parâmetros, fornecendo uma cena mais profunda, entendendo e interpretando insumos de maneira mais sofisticada, incluindo padrões de longo alcance. Isso leva a melhores resultados em todos os aspectos do DLSS.

Esse novo modelo melhora significativamente o DLSS Super Sampling e o DLSS Ray Reconstruction, mantendo detalhes mais delicados para a jogabilidade mais nítida. As texturas perdidas anteriormente parecem mais nítidas e os artefatos são menos prevalentes. A diferença é imediatamente perceptível.

A geração de quadros também recebe um impulso. Enquanto o DLSS 3.5 inseriu um quadro, o DLSS 4 gera quatro quadros artificiais por quadro renderizado (geração de múltiplos quadros DLSS), potencialmente dobrando, triplicando ou aumentando ainda mais as taxas de quadros. O NVIDIA Reflex 2.0 minimiza a latência de entrada para manter a capacidade de resposta.

Embora não seja perfeito (o fantasma menor pode ocorrer, especialmente em configurações mais altas de geração de quadros), a NVIDIA permite a personalização da geração de quadros, recomendando configurações que correspondam à taxa de atualização do seu monitor para evitar problemas como a ruptura da tela.

Mesmo sem uma série RTX 50, os novos benefícios do modelo do transformador estão disponíveis no aplicativo NVIDIA para a Super Resolução DLSS e a reconstrução de raios DLSS. O aplicativo também permite o modo DLSS Ultra Performance e DLAA, onde não é suportado por jogos.

Por que os DLSs são importantes para os jogos?

O DLSS é altamente impactante. Para cartões NVIDIA de gama média ou inferior, ele desbloqueia configurações e resoluções gráficas mais altas. Ele também estende a vida útil da GPU, mantendo as taxas de quadros jogáveis ​​ajustando as configurações ou os modos de desempenho. Isso é amigável ao consumidor e benéfico para jogadores conscientes do orçamento.

O DLSS impactou amplamente os jogos para PC. Enquanto a Nvidia foi pioneira, a AMD (FSR) e a Intel (XESS) oferecem tecnologias concorrentes. Embora as estratégias de preços da Nvidia sejam discutíveis, o DLSS reduziu inegavelmente a barreira de preço-desempenho em muitos cenários.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

O DLSS possui uma vantagem devido à melhoria da qualidade da imagem do DLSS 4 e sua geração com vários quadros com baixa latência. A AMD e a Intel oferecem aumento da geração de quadros, mas o aprendizado de máquina da NVIDIA atualmente lidera. O DLSS Super Resolução e a reconstrução de raios DLSS geralmente fornecem imagens mais nítidas e mais consistentes com menos artefatos.

No entanto, diferentemente da AMD FSR, o DLSS é exclusivo dos cartões da NVIDIA e requer implementação do desenvolvedor. Embora o apoio tenha crescido, não está universalmente disponível.

Conclusão

O NVIDIA DLSS é transformador e melhorando continuamente. Não é impecável, mas, na melhor das hipóteses, aprimora significativamente as experiências de jogo e estende a vida útil da GPU. Enquanto os concorrentes existem, o DLSS continua sendo uma tecnologia poderosa. Por fim, a melhor escolha depende das necessidades individuais e do equilíbrio entre custos, recursos e jogos da GPU.