DLSS：ゲームのパフォーマンスブースター

NvidiaのDLS、またはディープラーニングスーパーサンプリングは、PCゲームのゲームチェンジャーです。パフォーマンスを大幅に向上させ、Nvidiaグラフィックスカードの寿命を延長します。

2019年のデビュー以来、DLSSは多数の更新を見ており、NVIDIAのRTXカード世代全体で機能の運用、有効性、および差別化を強化しています。このガイドは、DLSSが何であるか、それがどのように機能するか、世代間の違い、およびその関連性を説明します。たとえNVIDIAカードを所有していなくても。

マシュー・S・スミスによる追加の貢献。

DLSSとは何ですか？

NVIDIA DLSS、またはDeep Learning Super Samplingは、ゲームのパフォーマンスと画質を向上させるためのNvidia独自のシステムです。 「スーパーサンプリング」とは、広範なゲームプレイデータでトレーニングされたニューラルネットワークのおかげで、パフォーマンスへの影響を最小限に抑えた高解像度へのゲームのインテリジェントなアップスケーリングを指します。

初期のアップスケーリングを超えて、DLSSには、DLSSレイの再構築（AI強化照明と影）、DLSSフレーム生成とマルチフレーム生成（より高いFPSのAIインテッドフレーム）、および優れたグラフィックスの先住民の解像度能力を超える優れたグラフィックを超えるDLAA（AIインテストフレーム）、DLAA（AIインテッドフレーム）などの機能を組み込んでいます。

DLSSのニューラルレンダリングは、チェッカーボードレンダリングなどの古い手法とは大きく異なります。 DLSSを使用してネイティブ解像度では見えない詳細を追加し、他のアップスケーリング方法で失われた詳細を保持します。ただし、特にDLSS 4では、「泡立ち」の影やちらつき線のようなアーティファクトが発生する可能性がありますが、これらは大幅に減少しています。

世代の跳躍：DLSS 3からDLSS 4

RTX 50シリーズはDLSS 4を導入し、AIモデルに革命をもたらしました。影響を理解するために、基礎となるAIエンジンを調べてみましょう。

DLSS 3（フレーム生成を備えたDLSS 3.5を含む）は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を使用しました。膨大なビデオゲームデータでトレーニングされ、シーン、空間的関係、エッジ、その他の要素を分析しました。効果的ですが、機械学習の進歩は変化を必要としました。

DLSS 4は、トランスモデル（TNN）を使用し、はるかに強力です。パラメーターの2倍を分析し、長距離パターンを含む、より洗練された入力の理解と解釈を提供します。これは、すべてのDLSSの側面でより良い結果につながります。

この新しいモデルは、DLSSスーパーサンプリングとDLSSレイの再構築を大幅に改善し、より鋭いゲームプレイの詳細を保持します。以前に失われたテクスチャはより鮮明に見え、アーティファクトはあまり一般的ではありません。違いはすぐに顕著です。

フレーム生成もブーストを受け取ります。 DLSS 3.5は1つのフレームを挿入していますが、DLSS 4はレンダリングされたフレームごとに4つの人工フレーム（DLSSマルチフレーム生成）を生成し、フレームレートを2倍、3倍、またはさらに増加させます。 Nvidia Reflex 2.0は、応答性を維持するために入力遅延を最小限に抑えます。

完璧ではありませんが（特により高いフレーム生成設定ではマイナーゴーストが発生する可能性があります）、Nvidiaはフレーム生成のカスタマイズを許可し、モニターのリフレッシュレートに一致する設定を推奨して、画面の引き裂きなどの問題を回避します。

RTX 50シリーズがなくても、新しい変圧器モデルの利点は、DLSSスーパー解像度とDLSSレイ再建のためのNVIDIAアプリを介して利用できます。このアプリは、DLSS Ultra Performance ModeとDLAAを有効にし、ゲームでサポートされていません。

DLSSがゲームにとって重要なのはなぜですか？

DLSSは非常にインパクトがあります。ミッドレンジまたはローエンドのNVIDIAカードの場合、より高いグラフィックスの設定と解像度のロックを解除します。また、GPUの寿命を延長し、設定またはパフォーマンスモードを調整することでプレイ可能なフレームレートを維持します。これは消費者に優しく、予算に配慮したゲーマーにとって有益です。

DLSSは、PCゲームに大きく影響しています。 Nvidiaはそれを開拓している間、AMD（FSR）とIntel（Xess）が競合するテクノロジーを提供しています。 Nvidiaの価格設定戦略は議論の余地がありますが、DLSSは多くのシナリオで価格からパフォーマンスへの障壁を紛れもなく低下させました。

nvidia dlss vs. amd fsr vs. intel xess

DLSSは、DLSS 4の画質が改善され、レイテンシが低いマルチフレーム生成があるため、利点があります。 AMDとIntelはアップスケーリングとフレーム生成を提供しますが、Nvidiaの機械学習は現在リードしています。 DLSSスーパー解像度とDLSSレイの再構成は、一般に、より少ないアーティファクトを備えたより鮮明で一貫した画像を提供します。

ただし、AMD FSRとは異なり、DLSSはNVIDIAカード専用であり、開発者の実装が必要です。サポートは成長していますが、普遍的に入手できません。

結論

NVIDIA DLSSは変革的で継続的に改善されています。それは完璧ではありませんが、最高の状態では、ゲーム体験を大幅に向上させ、GPUの寿命を延ばします。競合他社は存在しますが、DLSSは引き続き強力な技術です。最終的に、最良の選択は、個々のニーズとGPUコスト、機能、およびプレイされるゲームのバランスに依存します。