DLSS：遊戲的性能助推器

NVIDIA的DLSS或深度學習超級抽樣是PC遊戲的遊戲規則改變者。它大大提高了性能，並延長了NVIDIA圖形卡的壽命，只要遊戲支持它，這一數字就不斷增長。

自2019年首次亮相以來，DLSS已經看到了許多更新，增強了其運行，有效性和差異化功能。本指南解釋了什麼是DLSS，它的工作原理，其不同世代的差異及其相關性，即使您不擁有NVIDIA卡。

Matthew S. Smith的其他貢獻。

什麼是DLSS？

NVIDIA DLSS或深度學習超級抽樣是NVIDIA的專有系統，可提高遊戲性能和圖像質量。 “ Super Sampling”是指將游戲對更高分辨率的智能提升，其性能影響最小，這要歸功於對廣泛的遊戲數據進行培訓的神經網絡。

除了初步的放大外，DLSS現在還結合了DLSS射線重建（AI增強的照明和陰影），DLSS框架的生成和多幀發電（較高的FPS的AI插入框架）和DLAA（深度學習抗silaliasing）的功能（用於超過本地分辨率能力的優質圖形）。

DLSS的神經渲染與諸如棋盤渲染之類的較舊技術有很大不同。它增加了沒有DLSS的本機分辨率看不到的細節，從而保留了使用其他升級方法丟失的細節。然而，諸如“冒泡”陰影或閃爍線之類的偽像，儘管這些陰影已大大減少，尤其是在DLSS 4中。

世代飛躍：DLSS 3到DLSS 4

RTX 50系列引入了DLSS 4，徹底改變了AI模型。要了解影響，讓我們檢查基礎的AI發動機。

DLSS 3（包括框架生成的DLSS 3.5）使用了卷積神經網絡（CNN）。經過大量的視頻遊戲數據培訓，分析了場景，空間關係，邊緣和其他元素。雖然有效，但機器學習的進步需要改變。

DLSS 4使用變壓器模型（TNN），更強大。它分析了兩倍的參數，提供了更深入的場景理解和解釋輸入，包括遠程模式。這會在所有DLSS方面更好地結果。

這個新模型可顯著改善DLSS超級抽樣和DLSS射線重建，並保留更尖銳的遊戲玩法的細節。以前丟失的紋理現在看起來更清晰，並且文物的流行程度較低。差異很明顯。

框架的生成還獲得了提升。雖然DLSS 3.5插入了一個幀，而DLSS 4則在每個渲染框架（DLSS多幀生成）中產生四個人造框架，可能會加倍，三倍或進一步提高幀速率。 NVIDIA反射2.0最小化輸入延遲以保持響應能力。

雖然不完美（可能會發生較小的幽靈，尤其是在更高框架的生成設置），但NVIDIA允許自定義框架生成，建議與顯示器的刷新率相匹配的設置，以避免諸如屏幕撕裂之類的問題。

即使沒有RTX 50系列，也可以通過NVIDIA App獲得用於DLSS Super分辨率和DLSS射線重建的NVIDIA應用程序。該應用程序還啟用了DLSS超級性能模式和DLAA，而遊戲不支持遊戲。

為什麼DLSS對遊戲至關重要？

DLSS具有很高的影響力。對於中端或低端NVIDIA卡，它可以解鎖更高的圖形設置和決議。它還延長了GPU壽命，通過調整設置或性能模式來保持可播放的幀速率。這對消費者友好，對預算意識的遊戲玩家有益。

DLSS廣泛影響PC遊戲。當Nvidia開創了它的同時，AMD（FSR）和Intel（XESS）提供了競爭技術。儘管NVIDIA的定價策略是有爭議的，但在許多情況下，DLSS無疑降低了績效障礙。

NVIDIA DLSS與AMD FSR與Intel Xess

DLSS具有優勢，因為DLSS 4的圖像質量提高了，其多框架生成較低。 AMD和Intel提供了升級和框架的生成，但Nvidia的機器學習目前領先。 DLSS超級分辨率和DLSS射線重建通常提供更清晰，更一致的圖像，而偽影則更少。

但是，與AMD FSR不同，DLSS是NVIDIA卡獨有的，需要開發人員實施。雖然支持已經增長，但並非普遍可用。

結論

NVIDIA DLSS是變革性的，並且不斷改進。它並不是完美無瑕的，但最好，它可以顯著增強遊戲體驗並延長GPU的壽命。儘管存在競爭對手，但DLSS仍然是一項強大的技術。最終，最佳選擇取決於個人需求以及GPU成本，功能和遊戲玩法之間的平衡。