DLSS: Gaming's Performance Booster

DLSS NVIDIA, или Super Sampling Deep Learning, изменяет игру для игр для ПК. Это значительно повышает производительность и продлевает срок службы видеокарт NVIDIA, при условии, что игра поддерживает ее - число постоянно растут.

С момента своего дебюта в 2019 году DLSS наблюдал многочисленные обновления, улучшая свою работу, эффективность и дифференцирующие функции в рамках поколений карт Nvidia RTX. Это руководство объясняет, что такое DLSS, как он работает, его различия между поколениями и его актуальность, даже если у вас нет карты NVIDIA.

Дополнительные взносы Мэтью С. Смита.

Что такое DLSS?

NVIDIA DLSS, или Super Sampling Deep Learning, является собственной системой NVIDIA для повышения производительности игры и качества изображения. «Super Sampling» относится к своему интеллектуальному масштабированию игр для более высоких разрешений с минимальным воздействием на производительность благодаря нейронной сети, обученной обширным данным игрового процесса.

Помимо первоначального масштаба, DLSS теперь включает в себя такие особенности, как реконструкция лучей DLSS (A-усиленное освещение и тени), генерация кадров DLSS и генерация многокачественных (инсновные AI-инсновные для более высоких FPS) и DLAA (глубокое обучение анти-алиации) для превосходной графики, превышающей способность нативного разрешения.

Супер разрешение, особенно при использовании трассировки лучей, является наиболее известной особенностью. В играх, поддерживаемых DLSS, графические меню часто предлагают ультрапроизводительность, производительность, сбалансированные и качественные режимы. Каждый режим отображается в более низком разрешении (для более высоких FPS), затем использует ИИ для высококлассного к вашему местному разрешению. Например, в Cyberpunk 2077 на 4K с качеством DLSS игра рендесирует на уровне 1440p, а затем увеличивает до 4K, что приводит к значительно более высокой частоте кадров.

Нейронное рендеринг DLSS значительно отличается от более старых методов, таких как рендеринг шахматизма. Он добавляет детали, не видимые в собственном разрешении без DLSS, сохраняя детали, потерянные с другими методами масштабирования. Тем не менее, могут возникнуть артефакты, такие как «пузырящие» тени или мерцающие линии, хотя они значительно уменьшены, особенно с DLSS 4.

Прыжок поколений: DLSS 3 до DLSS 4

RTX 50-й серии представили DLSS 4, революционизировав модель ИИ. Чтобы понять влияние, давайте рассмотрим основные двигатели ИИ.

DLSS 3 (включая DLSS 3.5 с генерацией кадров) использовал сверточную нейронную сеть (CNN). Обученный на обширных данных видеоигр, он проанализировал сцены, пространственные отношения, края и другие элементы. Хотя эффективные достижения в области машинного обучения потребовали изменения.

DLSS 4 использует модель трансформатора (TNN), гораздо более мощную. Он анализирует вдвое больше параметров, обеспечивая более глубокое понимание сцены и более изощренно интерпретируя входные данные, включая на большие расстояния. Это приводит к лучшему приводу ко всем аспектам DLSS.

Эта новая модель значительно улучшает DLSS Super Sampling и реконструкцию DLSS Ray, сохраняя более тонкие детали для более четкого игрового процесса. Ранее потерянные текстуры теперь выглядят более четкими, а артефакты менее распространены. Разница сразу заметна.

Генерация кадров также получает импульс. В то время как DLSS 3,5 вставил один кадр, DLSS 4 генерирует четыре искусственных рамка на кадр (DLSS Multi-Frame Generation), потенциально удвоение, удвоение или дальнейшую увеличение частоты кадров. Nvidia Reflex 2.0 сводит к минимуму задержку ввода для поддержания отзывчивости.

Несмотря на то, что Nvidia не является идеальным (может произойти незначительная призрака, особенно при более высоких настройках генерации кадров), Nvidia позволяет настраивать генерацию кадров, рекомендуя настройки, которые соответствуют частоту обновления вашего монитора, чтобы избежать таких проблем, как разрыв экрана.

Даже без серии RTX 50, новые преимущества Transformer Model доступны через приложение NVIDIA для DLSS Super Resolution и DLSS Ray Reconstruction. Приложение также позволяет DLSS Ultra Performance Mode и DLAA, где не поддерживается играми.

Почему DLSS имеет значение для игр?

DLSS очень эффективен. Для карт NVIDIA среднего или более низкого уровня он разблокирует более высокие настройки графики и разрешения. Он также продлевает продолжительность жизни графического процессора, поддерживая воспроизводимую частоту кадров, настраивая настройки или режимы производительности. Это удобно для потребителей и полезно для бюджетных геймеров.

DLSS в целом повлиял на игры для ПК. В то время как NVIDIA впервые его, AMD (FSR) и Intel (XESS) предлагают конкурирующие технологии. В то время как стратегии ценообразования NVIDIA спорны, DLSS, несомненно, снизил барьер цены на производительность во многих сценариях.

Nvidia dlss против AMD FSR против Intel Xess

DLSS имеет преимущество из-за улучшенного качества изображения DLSS 4 и его многократного генерации с низкой задержкой. AMD и Intel предлагают масштабирование и генерацию кадров, но в настоящее время ведет машинное обучение NVIDIA. Супер разрешение DLSS и реконструкция DLSS Ray обычно обеспечивают более четкие, более последовательные изображения с меньшим количеством артефактов.

Однако, в отличие от AMD FSR, DLSS является эксклюзивным для карт NVIDIA и требует реализации разработчика. В то время как поддержка выросла, она недоступна.

Заключение

NVIDIA DLSS преобразует и постоянно улучшается. Это не безупречно, но в лучшем случае он значительно улучшает игровой опыт и продлевает продолжительность жизни графического процессора. В то время как конкуренты существуют, DLSS остается мощной технологией. В конечном счете, лучший выбор зависит от индивидуальных потребностей и баланса между стоимостью графического процессора, функциями и играми.