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Capcom experimentando con IA generativa para crear 'cientos de miles de ideas únicas' necesarias para construir entornos en el juego

Autor : Samuel Actualizar : Mar 06,2025

Capcom aprovecha la IA generativa para una eficiencia de desarrollo de juegos mejorada

Enfrentando los costos de desarrollo de videojuegos en aumento, los editores de juegos están recurriendo cada vez más a las herramientas de IA para racionalizar los flujos de trabajo y reducir los gastos. Esta tendencia es evidente en informes recientes, como el presunto uso de AI por parte de Activision para los activos de Call of Duty y la declaración de IA de EA como central para sus operaciones. Capcom, un destacado desarrollador de juegos, está explorando activamente el potencial de la IA, centrándose en un área específica de desarrollo de juegos.

En una entrevista reciente con Google Cloud Japan, el director técnico de Capcom, Kazuki Abe (conocido por su trabajo en títulos como Monster Hunter: World and Exoprimal) detalló la experimentación de IA de la compañía. ABE destacó el tiempo y los recursos significativos dedicados a generar la gran cantidad de ideas únicas necesarias para los entornos de juego. Citó la creación de objetos en el juego, como televisores, cada uno que necesita diseños, logotipos y formas únicos, lo que resulta en la necesidad de "cientos de miles de ideas".

El proceso tradicional implica numerosas propuestas de diseño, cada una acompañada de ilustraciones y texto para la comunicación con directores de arte y artistas. Reconociendo el potencial de ganancias de eficiencia, ABE desarrolló un sistema que emplea una IA generativa. Este sistema procesa documentos de diseño del juego y genera ideas de diseño, acelerando el proceso de desarrollo y refinando iterativamente su salida.

El prototipo de Abe utiliza múltiples modelos de IA, incluidos Google Gemini Pro, Gemini Flash e Imagen, y, según los informes, ha recibido comentarios internos positivos. El resultado anticipado es una reducción sustancial de costos en comparación con la creación manual, junto con posibles mejoras de calidad.

Actualmente, la implementación de AI de Capcom se limita a este sistema específico. Otros aspectos críticos del desarrollo de juegos, como la mecánica de juego central, la programación, el diseño de personajes y la visión general del juego, permanecen firmemente bajo control humano.

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