Дом Новости Capcom Экспериментирование с генеративным ИИ для создания «сотни тысяч уникальных идей», необходимых для создания внутриигровых средств

Capcom Экспериментирование с генеративным ИИ для создания «сотни тысяч уникальных идей», необходимых для создания внутриигровых средств

Автор : Samuel Обновлять : Mar 06,2025

CAPCOM использует генеративный ИИ для повышения эффективности развития игр

Столкнувшись с эскалационными затратами на разработку видеоигр, издатели Game все чаще обращаются к инструментам искусственного интеллекта, чтобы упростить рабочие процессы и сократить расходы. Эта тенденция очевидна в недавних сообщениях, таких как предполагаемое использование Activision для ИИ для активов Call of Duty и заявления EA о AI в качестве центрального для его операций. Capcom, известный разработчик игр, активно изучает потенциал ИИ, сосредотачиваясь на конкретной области разработки игр.

В недавнем интервью Google Cloud Japan технический директор Capcom Казуки Абэ (известный своей работой по таким названиям, как Monster Hunter: World и Exoprimal), подробно рассказал об экспериментах компании по ИИ. Абэ подчеркнул значительное время и ресурсы, посвященные генерации огромного количества уникальных идей, необходимых для игровой среды. Он процитировал создание внутриигровых объектов, таких как телевизоры, каждый из которых нуждается в уникальных дизайнах, логотипах и формах, что приводит к необходимости «сотен тысяч идей».

Традиционный процесс включает в себя многочисленные предложения по дизайну, каждый из которых сопровождается иллюстрациями и текстом для общения с художественными директорами и художниками. Признавая потенциал для повышения эффективности, ABE разработал систему с использованием генеративного ИИ. Эта система обрабатывает документы для дизайна игры и генерирует дизайнерские идеи, ускоряя процесс разработки и итеративно усовершенствование его вывода.

Прототип Abe использует несколько моделей искусственного интеллекта, в том числе Google Gemini Pro, Gemini Flash и Imagen, и, как сообщается, получил положительную внутреннюю обратную связь. Ожидаемым результатом является существенное снижение затрат по сравнению с ручным созданием в сочетании с потенциальным улучшением качества.

В настоящее время реализация AI Capcom ограничена этой конкретной системой. Другие критические аспекты разработки игр, такие как основная механика игрового процесса, программирование, дизайн персонажа и общее видение игры, остаются под контролем человека.