生成AIを実験して、ゲーム内環境を構築するために必要な「数十万のユニークなアイデア」を作成する

Capcomは、ゲーム開発効率を高めるために生成AIを活用します

ビデオゲームの開発コストのエスカレートに直面して、ゲームパブリッシャーは、ワークフローを合理化し、費用を削減するためにAIツールにますます目を向けています。この傾向は、Call of Duty AssetsのAIの使用の疑いや、その運用の中心としてのAIのAIの宣言など、最近の報告で明らかです。著名なゲーム開発者であるCapcomは、AIの可能性を積極的に調査し、ゲーム開発の特定の分野に焦点を当てています。

Google Cloud Japanとの最近のインタビューで、CapcomのテクニカルディレクターCazuki Abe（Monster Hunter：World and Exoprimalなどのタイトルに関する彼の作品で知られる）は、同社のAI実験を詳述しました。安倍は、ゲーム環境に必要な膨大な数のユニークなアイデアを生成することに専念する重要な時間とリソースを強調しました。彼は、テレビなどのゲーム内オブジェクトの作成を引用し、それぞれがユニークなデザイン、ロゴ、シェイプを必要としているため、「数十万のアイデア」が必要になりました。

従来のプロセスには、それぞれがアートディレクターやアーティストとのコミュニケーションのためのイラストとテキストを伴う多数のデザイン提案が含まれます。効率性の向上の可能性を認識して、ABEは生成AIを使用するシステムを開発しました。このシステムは、ゲームの設計ドキュメントを処理し、デザインのアイデアを生成し、開発プロセスを加速し、その出力を繰り返し改善します。

ABEのプロトタイプは、Google Gemini Pro、Gemini Flash、Imagenなどの複数のAIモデルを利用しており、肯定的な内部フィードバックを受け取ったと伝えられています。予想される結果は、潜在的な品質改善と相まって、手動の作成と比較して大幅なコスト削減です。

現在、CapcomのAI実装は、この特定のシステムに限定されています。コアゲームプレイのメカニック、プログラミング、キャラクターデザイン、ゲーム全体のビジョンなど、ゲーム開発の他の重要な側面は、人間の制御下でしっかりと維持されています。