DLSS: गेमिंग का प्रदर्शन बूस्टर

NVIDIA का DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, पीसी गेमिंग के लिए एक गेम-चेंजर है। यह काफी प्रदर्शन को बढ़ाता है और एनवीडिया ग्राफिक्स कार्ड के जीवनकाल का विस्तार करता है, बशर्ते कि गेम इसका समर्थन करता है - एक संख्या लगातार बढ़ रही है।

अपने 2019 की शुरुआत के बाद से, DLSS ने कई अपडेट देखे हैं, जो NVIDIA की RTX कार्ड पीढ़ियों में इसके संचालन, प्रभावशीलता और विभेदित सुविधाओं को बढ़ाते हैं। यह मार्गदर्शिका बताती है कि DLSS क्या है, यह कैसे काम करता है, पीढ़ियों में इसके अंतर, और इसकी प्रासंगिकता, भले ही आप NVIDIA कार्ड के मालिक न हों।

मैथ्यू एस। स्मिथ द्वारा अतिरिक्त योगदान।

DLSS क्या है?

NVIDIA DLSS, या डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग, गेम प्रदर्शन और छवि गुणवत्ता को बढ़ाने के लिए NVIDIA की मालिकाना प्रणाली है। "सुपर सैंपलिंग" कम से कम प्रदर्शन प्रभाव के साथ उच्च संकल्पों के लिए खेलों के अपने बुद्धिमान अपस्केलिंग को संदर्भित करता है, व्यापक गेमप्ले डेटा पर प्रशिक्षित एक तंत्रिका नेटवर्क के लिए धन्यवाद।

प्रारंभिक अपस्कलिंग से परे, डीएलएसएस अब डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण (एआई-एनहांस्ड लाइटिंग एंड शैडो), डीएलएसएस फ्रेम जेनरेशन और मल्टी-फ्रेम पीढ़ी (उच्च एफपीएस के लिए ए-इन्सर्टेड फ्रेम) और डीएलएए (डीएलएए एंटी-अलियासिंग) जैसी सुविधाओं को शामिल करता है, जो देशी ग्राफिक्स से बाहर निकलने वाले बेहतर ग्राफिक्स के लिए हैं।

DLSS का तंत्रिका प्रतिपादन चेकरबोर्ड रेंडरिंग जैसी पुरानी तकनीकों से काफी भिन्न होता है। यह डीएलएसएस के बिना देशी रिज़ॉल्यूशन पर दिखाई नहीं देता है, अन्य अपस्कलिंग विधियों के साथ खोए गए विवरणों को संरक्षित करता है। हालांकि, "बुदबुदाती" छाया या झिलमिलाहट लाइनों जैसी कलाकृतियां हो सकती हैं, हालांकि ये काफी कम हो गए हैं, विशेष रूप से डीएलएसएस 4 के साथ।

पीढ़ीगत छलांग: DLSS 3 से DLSS 4

आरटीएक्स 50-सीरीज़ ने डीएलएसएस 4 पेश किया, एआई मॉडल में क्रांति ला दी। प्रभाव को समझने के लिए, आइए अंतर्निहित एआई इंजनों की जांच करें।

DLSS 3 (फ्रेम जनरेशन के साथ DLSS 3.5 सहित) ने एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क (CNN) का उपयोग किया। विशाल वीडियो गेम डेटा पर प्रशिक्षित, इसने दृश्यों, स्थानिक संबंधों, किनारों और अन्य तत्वों का विश्लेषण किया। प्रभावी होते हुए, मशीन लर्निंग में प्रगति ने एक बदलाव की आवश्यकता होती है।

DLSS 4 एक ट्रांसफॉर्मर मॉडल (TNN) का उपयोग करता है, कहीं अधिक शक्तिशाली। यह दो बार मापदंडों का विश्लेषण करता है, एक गहरा दृश्य समझ प्रदान करता है और लंबी दूरी के पैटर्न सहित अधिक परिष्कृत रूप से इनपुट की व्याख्या करता है। यह सभी DLSS पहलुओं में बेहतर परिणाम देता है।

यह नया मॉडल डीएलएसएस सुपर सैंपलिंग और डीएलएसएस रे पुनर्निर्माण में काफी सुधार करता है, शार्प गेमप्ले के लिए बारीक विवरण को बनाए रखता है। पहले खोए हुए बनावट अब कुरकुरा दिखाई देते हैं, और कलाकृतियां कम प्रचलित हैं। अंतर तुरंत ध्यान देने योग्य है।

फ्रेम जनरेशन को भी बढ़ावा मिलता है। जबकि DLSS 3.5 ने एक फ्रेम डाला, DLSS 4 प्रति रेंडर किए गए फ्रेम (DLSS मल्टी-फ्रेम पीढ़ी), संभावित रूप से दोहरीकरण, ट्रिपलिंग, या आगे बढ़ते फ्रेम दर के प्रति चार कृत्रिम फ्रेम उत्पन्न करता है। NVIDIA Reflex 2.0 जवाबदेही बनाए रखने के लिए इनपुट विलंबता को कम करता है।

जबकि सही नहीं है (मामूली घोस्टिंग हो सकता है, विशेष रूप से उच्च फ्रेम जनरेशन सेटिंग्स पर), एनवीडिया फ्रेम जनरेशन के अनुकूलन की अनुमति देता है, सेटिंग्स की सिफारिश करता है जो स्क्रीन फाड़ जैसे मुद्दों से बचने के लिए आपके मॉनिटर की ताज़ा दर से मेल खाता है।

यहां तक ​​कि RTX 50-सीरीज़ के बिना, नए ट्रांसफार्मर मॉडल लाभ DLSS सुपर रिज़ॉल्यूशन और DLSS RAY RENOSTRUCTION के लिए NVIDIA ऐप के माध्यम से उपलब्ध हैं। ऐप DLSS अल्ट्रा प्रदर्शन मोड और DLAA को भी सक्षम बनाता है जहां गेम द्वारा असमर्थित है।

गेमिंग के लिए DLSS क्यों मायने रखता है?

DLSS अत्यधिक प्रभावशाली है। मिड-रेंज या लोअर-एंड एनवीडिया कार्ड के लिए, यह उच्च ग्राफिक्स सेटिंग्स और रिज़ॉल्यूशन को अनलॉक करता है। यह GPU जीवनकाल का विस्तार करता है, सेटिंग्स या प्रदर्शन मोड को समायोजित करके खेलने योग्य फ्रेम दर को बनाए रखता है। यह बजट-सचेत गेमर्स के लिए उपभोक्ता के अनुकूल और फायदेमंद है।

डीएलएसएस ने मोटे तौर पर पीसी गेमिंग को प्रभावित किया है। जबकि NVIDIA ने इसका बीड़ा उठाया, AMD (FSR) और इंटेल (XESS) प्रतिस्पर्धी प्रौद्योगिकियों की पेशकश करते हैं। जबकि NVIDIA की मूल्य निर्धारण रणनीतियाँ बहस का विषय हैं, DLSS ने कई परिदृश्यों में मूल्य-से-प्रदर्शन अवरोध को कम कर दिया है।

NVIDIA DLSS बनाम AMD FSR बनाम इंटेल Xess

DLSS DLSS 4 की बेहतर छवि गुणवत्ता और कम विलंबता के साथ इसकी बहु-फ्रेम पीढ़ी के कारण एक लाभ रखता है। एएमडी और इंटेल अपस्कलिंग और फ्रेम जनरेशन की पेशकश करते हैं, लेकिन एनवीडिया की मशीन लर्निंग वर्तमान में लीड करती है। DLSS सुपर रिज़ॉल्यूशन और DLSS RAY RENOSTRUCTION आमतौर पर कम कलाकृतियों के साथ कुरकुरा, अधिक सुसंगत छवियां प्रदान करता है।

हालांकि, एएमडी एफएसआर के विपरीत, डीएलएसएस एनवीडिया कार्ड के लिए अनन्य है और डेवलपर कार्यान्वयन की आवश्यकता है। जबकि समर्थन बढ़ गया है, यह सार्वभौमिक रूप से उपलब्ध नहीं है।

निष्कर्ष

NVIDIA DLSS परिवर्तनकारी और लगातार सुधार कर रहा है। यह निर्दोष नहीं है, लेकिन अपने सबसे अच्छे रूप में, यह गेमिंग के अनुभवों को काफी बढ़ाता है और GPU जीवनकाल का विस्तार करता है। जबकि प्रतियोगी मौजूद हैं, डीएलएसएस एक शक्तिशाली तकनीक बनी हुई है। अंततः, सबसे अच्छा विकल्प व्यक्तिगत जरूरतों और जीपीयू लागत, सुविधाओं और खेले गए खेलों के बीच संतुलन पर निर्भर करता है।