DLSS: Performance Booster ng Gaming

Ang NVIDIA's DLSS, o Deep Learning Super Sampling, ay isang laro-changer para sa paglalaro ng PC. Ito ay makabuluhang pinalalaki ang pagganap at pinalawak ang habang -buhay ng mga kard ng graphics ng NVIDIA, kung ang laro ay sumusuporta dito - isang bilang na patuloy na lumalaki.

Dahil ang 2019 debut nito, ang DLSS ay nakakita ng maraming mga pag -update, pagpapahusay ng operasyon, pagiging epektibo, at pagkakaiba -iba ng mga tampok sa mga henerasyon ng RTX card ng NVIDIA. Ipinapaliwanag ng gabay na ito kung ano ang DLSS, kung paano ito gumagana, ang mga pagkakaiba nito sa mga henerasyon, at ang kaugnayan nito, kahit na hindi ka nagmamay -ari ng isang NVIDIA card.

Karagdagang mga kontribusyon ni Matthew S. Smith.

Ano ang DLSS?

Ang NVIDIA DLSS, o malalim na pag -aaral ng sobrang sampling, ay ang sistema ng pagmamay -ari ng NVIDIA para sa pagpapahusay ng pagganap ng laro at kalidad ng imahe. Ang "Super Sampling" ay tumutukoy sa matalinong pag -aalsa ng mga laro sa mas mataas na mga resolusyon na may kaunting epekto sa pagganap, salamat sa isang neural network na sinanay sa malawak na data ng gameplay.

Higit pa sa paunang pag-aalsa, isinasama ngayon ng DLSS ang mga tampok tulad ng DLSS Ray Reconstruction (AI-enhanced lighting and shadows), DLSS frame generation at multi-frame na henerasyon (AI-insert na mga frame para sa mas mataas na FPS), at DLAA (malalim na pag-aaral ng anti-aliasing) para sa mahusay na mga graphic na lumampas sa mga katutubong resolusyon.

Ang pag -render ng neural ng DLSS ay naiiba sa mga mas lumang pamamaraan tulad ng pag -render ng checkerboard. Nagdaragdag ito ng detalye na hindi nakikita sa katutubong resolusyon nang walang DLS, na pinapanatili ang mga detalye na nawala sa iba pang mga pamamaraan ng pag -aalsa. Gayunpaman, ang mga artifact tulad ng mga "bubbling" na mga anino o mga linya ng flickering ay maaaring mangyari, kahit na ang mga ito ay makabuluhang nabawasan, lalo na sa DLSS 4.

Ang Generational Leap: DLSS 3 hanggang DLSS 4

Ipinakilala ng RTX 50-Series ang DLSS 4, na nagbabago sa modelo ng AI. Upang maunawaan ang epekto, suriin natin ang pinagbabatayan na mga makina ng AI.

Ang DLSS 3 (kabilang ang DLSS 3.5 na may henerasyon ng frame) ay gumagamit ng isang convolutional neural network (CNN). Bihasa sa malawak na data ng laro ng video, sinuri nito ang mga eksena, spatial na relasyon, mga gilid, at iba pang mga elemento. Habang epektibo, ang mga pagsulong sa pag -aaral ng makina ay nangangailangan ng pagbabago.

Ang DLSS 4 ay gumagamit ng isang modelo ng transpormer (TNN), na mas malakas. Dalawang beses itong pinag-aaralan ang mga parameter, na nagbibigay ng isang mas malalim na pag-unawa sa eksena at pagbibigay kahulugan sa mga input na mas sopistikado, kabilang ang mga pattern na pang-haba. Ito ay humahantong sa mas mahusay na mga resulta sa lahat ng mga aspeto ng DLSS.

Ang bagong modelong ito ay makabuluhang nagpapabuti sa DLSS Super Sampling at DLSS Ray Reconstruction, pagpapanatili ng mas pinong mga detalye para sa sharper gameplay. Dati na nawala ang mga texture ngayon ay lumilitaw na crisper, at ang mga artifact ay hindi gaanong laganap. Ang pagkakaiba ay agad na kapansin -pansin.

Tumatanggap din ang henerasyon ng frame. Habang ang DLSS 3.5 ay nakapasok ng isang frame, ang DLSS 4 ay bumubuo ng apat na artipisyal na mga frame sa bawat render na frame (DLSS multi-frame na henerasyon), na potensyal na pagdodoble, tripling, o karagdagang pagtaas ng mga rate ng frame. Ang NVIDIA REFLEX 2.0 ay nagpapaliit sa latency ng input upang mapanatili ang pagtugon.

Habang hindi perpekto (menor de edad na ghosting ay maaaring mangyari, lalo na sa mas mataas na mga setting ng henerasyon ng frame), pinapayagan ng NVIDIA ang pagpapasadya ng henerasyon ng frame, inirerekomenda ang mga setting na tumutugma sa rate ng pag -refresh ng iyong monitor upang maiwasan ang mga isyu tulad ng pagpunit ng screen.

Kahit na walang isang RTX 50-serye, ang mga bagong benepisyo ng modelo ng transpormer ay magagamit sa pamamagitan ng NVIDIA app para sa DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction. Pinapayagan din ng app ang DLSS Ultra Performance Mode at DLAA kung saan hindi suportado ng mga laro.

Bakit mahalaga ang mga DLS para sa paglalaro?

Ang DLSS ay lubos na nakakaapekto. Para sa mga mid-range o mas mababang-dulo na mga kard ng NVIDIA, binubuksan nito ang mas mataas na mga setting at resolusyon ng graphics. Pinapalawak din nito ang Lifespan ng GPU, pinapanatili ang mga maaaring mai -play na mga rate ng frame sa pamamagitan ng pag -aayos ng mga setting o mga mode ng pagganap. Ito ay palakaibigan at kapaki-pakinabang para sa mga manlalaro na may kamalayan sa badyet.

Malawak na naapektuhan ng DLSS ang paglalaro ng PC. Habang pinasimunuan ito ni Nvidia, ang AMD (FSR) at Intel (XESS) ay nag -aalok ng mga teknolohiyang nakikipagkumpitensya. Habang ang mga diskarte sa pagpepresyo ni Nvidia ay debatable, ang DLSS ay hindi maikakaila ibinaba ang hadlang sa presyo-sa-pagganap sa maraming mga sitwasyon.

NVIDIA DLSS kumpara sa AMD FSR kumpara sa Intel Xess

Ang DLSS ay may hawak na kalamangan dahil sa pinahusay na kalidad ng imahe ng DLSS 4 at ang henerasyong multi-frame na may mababang latency. Nag -aalok ang AMD at Intel ng pag -aalsa at henerasyon ng frame, ngunit ang pag -aaral ng makina ng Nvidia ay kasalukuyang nangunguna. Ang DLSS Super Resolution at DLSS Ray Reconstruction sa pangkalahatan ay nagbibigay ng crisper, mas pare -pareho ang mga imahe na may mas kaunting mga artifact.

Gayunpaman, hindi tulad ng AMD FSR, ang DLSS ay eksklusibo sa mga kard ng NVIDIA at nangangailangan ng pagpapatupad ng developer. Habang lumago ang suporta, hindi ito magagamit sa buong mundo.

Konklusyon

Ang Nvidia DLSS ay nagbabago at patuloy na nagpapabuti. Hindi ito walang kamali -mali, ngunit sa pinakamainam, makabuluhang pinapahusay nito ang mga karanasan sa paglalaro at nagpapalawak ng habang buhay na GPU. Habang umiiral ang mga kakumpitensya, ang DLSS ay nananatiling isang malakas na teknolohiya. Sa huli, ang pinakamahusay na pagpipilian ay nakasalalay sa mga indibidwal na pangangailangan at ang balanse sa pagitan ng gastos ng GPU, mga tampok, at mga laro na nilalaro.