DLSS: penggalak prestasi permainan

DLSS NVIDIA, atau Deep Learning Super Sampling, adalah penukar permainan untuk permainan PC. Ia secara signifikan meningkatkan prestasi dan memanjangkan jangka hayat kad grafik Nvidia, dengan syarat permainan menyokongnya -nombor yang sentiasa berkembang.

Sejak debutnya pada tahun 2019, DLSS telah melihat banyak kemas kini, meningkatkan operasi, keberkesanan, dan ciri -ciri membezakannya di seluruh generasi kad RTX NVIDIA. Panduan ini menerangkan apa yang DLSS, bagaimana ia berfungsi, perbezaannya di seluruh generasi, dan kaitannya, walaupun anda tidak memiliki kad Nvidia.

Sumbangan tambahan oleh Matthew S. Smith.

Apa itu DLSS?

NVIDIA DLSS, atau Deep Learning Super Sampling, adalah sistem proprietari NVIDIA untuk meningkatkan prestasi permainan dan kualiti imej. "Super Sampling" merujuk kepada peningkatan permainannya yang bijak kepada resolusi yang lebih tinggi dengan kesan prestasi yang minimum, terima kasih kepada rangkaian saraf yang dilatih pada data permainan yang luas.

Di luar upscaling awal, DLSS kini menggabungkan ciri-ciri seperti Rekonstruksi Ray DLSS (pencahayaan dan bayang-bayang AI-Enhanced), penjanaan bingkai DLSS dan generasi berbilang bingkai (bingkai AI yang dimasukkan untuk FPS yang lebih tinggi), dan DLAA (Deep Learning Antiasing) untuk kemampuan grafik yang lebih tinggi.

Rendering saraf DLSS berbeza dengan ketara daripada teknik yang lebih lama seperti rendering papan. Ia menambah terperinci yang tidak dapat dilihat pada resolusi asli tanpa DLSS, memelihara butiran yang hilang dengan kaedah upscaling yang lain. Walau bagaimanapun, artifak seperti bayang -bayang "menggelegak" atau garis berkedip boleh berlaku, walaupun ini telah dikurangkan dengan ketara, terutamanya dengan DLSS 4.

Leap Generasi: DLSS 3 hingga DLSS 4

Siri RTX 50 memperkenalkan DLSS 4, merevolusi model AI. Untuk memahami kesannya, mari kita periksa enjin AI yang mendasari.

DLSS 3 (termasuk DLSS 3.5 dengan penjanaan bingkai) menggunakan rangkaian saraf konvolusi (CNN). Dilatih dalam data permainan video yang luas, ia menganalisis adegan, hubungan spatial, tepi, dan elemen lain. Walaupun berkesan, kemajuan dalam pembelajaran mesin memerlukan perubahan.

DLSS 4 menggunakan model pengubah (TNN), jauh lebih kuat. Ia menganalisis dua kali parameter, memberikan pemahaman adegan yang lebih mendalam dan menafsirkan input lebih canggih, termasuk corak jarak jauh. Ini membawa kepada hasil yang lebih baik dalam semua aspek DLSS.

Model baru ini meningkatkan pensampelan super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS, mengekalkan butiran yang lebih baik untuk permainan yang lebih tajam. Tekstur yang hilang sebelum ini kini kelihatan crisper, dan artifak kurang lazim. Perbezaannya dapat dilihat dengan segera.

Generasi bingkai juga menerima rangsangan. Walaupun DLSS 3.5 memasukkan satu bingkai, DLSS 4 menghasilkan empat bingkai buatan setiap bingkai yang diberikan (generasi berbilang bingkai DLSS), berpotensi menggandakan, tiga kali ganda, atau meningkatkan kadar bingkai. Nvidia Reflex 2.0 meminimumkan latensi input untuk mengekalkan respons.

Walaupun tidak sempurna (ghosting kecil boleh berlaku, terutamanya pada tetapan penjanaan bingkai yang lebih tinggi), NVIDIA membolehkan penyesuaian penjanaan bingkai, mengesyorkan tetapan yang sepadan dengan kadar penyegaran monitor anda untuk mengelakkan masalah seperti skrin yang merobek.

Walaupun tanpa siri RTX 50, manfaat model pengubah baru boleh didapati melalui aplikasi NVIDIA untuk Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS. Aplikasi ini juga membolehkan mod prestasi Ultra DLSS dan DLAA di mana tidak disokong oleh permainan.

Mengapa DLSS penting untuk permainan?

DLSS sangat berkesan. Untuk kad NVIDIA yang lebih rendah atau rendah, ia membuka kunci tetapan dan resolusi grafik yang lebih tinggi. Ia juga memanjangkan jangka hayat GPU, mengekalkan kadar bingkai yang boleh dimainkan dengan menyesuaikan tetapan atau mod prestasi. Ini adalah mesra pengguna dan bermanfaat untuk pemain yang sedar bajet.

DLSS telah memberi kesan yang luas kepada permainan PC. Walaupun Nvidia mempeloporinya, AMD (FSR) dan Intel (XESS) menawarkan teknologi bersaing. Walaupun strategi harga Nvidia boleh dibahaskan, DLSS tidak dapat dinafikan menurunkan penghalang harga-ke-prestasi dalam banyak senario.

Nvidia DLSS vs AMD FSR vs Intel XESS

DLSS memegang kelebihan kerana kualiti imej yang lebih baik DLSS 4 dan generasi berbilang bingkai dengan latensi rendah. AMD dan Intel menawarkan penambahan dan penjanaan bingkai, tetapi pembelajaran mesin Nvidia kini mengetuai. Resolusi Super DLSS dan Rekonstruksi Ray DLSS secara amnya memberikan imej yang lebih konsisten dengan artifak yang lebih sedikit.

Walau bagaimanapun, tidak seperti AMD FSR, DLSS adalah eksklusif untuk kad NVIDIA dan memerlukan pelaksanaan pemaju. Walaupun sokongan telah berkembang, ia tidak tersedia secara universal.

Kesimpulan

NVIDIA DLSS adalah transformatif dan terus bertambah baik. Ia tidak sempurna, tetapi yang terbaik, ia meningkatkan pengalaman permainan dan memanjangkan jangka hayat GPU. Walaupun pesaing wujud, DLSS kekal sebagai teknologi yang kuat. Pada akhirnya, pilihan terbaik bergantung kepada keperluan individu dan keseimbangan antara kos GPU, ciri -ciri, dan permainan yang dimainkan.