DLSS: Booster wydajności gier

DLSS NVIDIA lub Super Super Super Sampling Głębokie uczenie się jest zmieniającym grę do gier na PC. Znacząco zwiększa wydajność i przedłuża żywotność kart graficznych NVIDIA, pod warunkiem, że gra obsługuje ją - liczba stale rośnie.

Od czasu debiutu w 2019 r. DLSS widział wiele aktualizacji, zwiększając swoje funkcje, skuteczność i różnicowanie funkcji w generacjach kart RTX NVIDIA. Ten przewodnik wyjaśnia, czym jest DLSS, jak działa, jego różnice między pokoleniami i jego znaczenie, nawet jeśli nie masz karty NVIDIA.

Dodatkowe wkład Matthew S. Smith.

Co to jest DLSS?

Nvidia DLSS lub głębokie uczenie się super próbkowania jest zastrzeżonym systemem NVIDIA w celu zwiększenia wydajności gry i jakości obrazu. „Super próbkowanie” odnosi się do inteligentnego wzrostu gier do wyższych rezolucji z minimalnym wpływem wydajności, dzięki sieci neuronowej przeszkolonej na podstawie obszernych danych rozgrywki.

Oprócz początkowego wzrostu, DLSS zawiera teraz funkcje takie jak rekonstrukcja Raya DLSS (oświetlenie i cienie w AI-wzmocnionym), wytwarzanie ramek DLSS i generowanie wielu ramek (ramki AI-Inserted dla wyższych FPS) oraz DLAA (głębokie uczenie się antykalizacyjne) dla grafiki doskonałej przekraczającej natywne możliwości rozwiązywania natywnych.

Neuronowe renderowanie DLSS różni się znacznie od starszych technik, takich jak renderowanie szachownicy. Dodaje szczegóły, które nie są widoczne w rozdzielczości natywnej bez DLSS, zachowując szczegóły utracone za pomocą innych metod przeskoczenia. Jednak artefakty, takie jak „bulgotanie” cieni lub migoczące linie, choć zostały one znacznie zmniejszone, szczególnie w przypadku DLSS 4.

Skok pokoleniowy: DLSS 3 do DLSS 4

Seria RTX 50 wprowadziła DLSS 4, rewolucjonizując model AI. Aby zrozumieć wpływ, zbadajmy podstawowe silniki AI.

DLSS 3 (w tym DLSS 3.5 z wytwarzaniem ramki) zastosowano splotową sieć neuronową (CNN). Przeanalizowano sceny, relacje przestrzenne, krawędzie i inne elementy. Choć skuteczne postępy w uczeniu maszynowym wymagały zmiany.

DLSS 4 wykorzystuje model transformatora (TNN), znacznie mocniejszy. Analizuje dwukrotnie parametry, zapewniając głębsze zrozumienie sceny i interpretując dane wejściowe bardziej wyrafinowane, w tym wzorce dalekiego zasięgu. Prowadzi to do lepszych wyników we wszystkich aspektach DLSS.

Ten nowy model znacznie poprawia super próbkowanie DLSS i rekonstrukcję Raya DLSS, zachowując drobniejsze szczegóły dotyczące ostrzejszej rozgrywki. Wcześniej utracone tekstury wydają się teraz chrupiące, a artefakty są mniej rozpowszechnione. Różnica jest natychmiast zauważalna.

Generowanie ramek otrzymuje również wzmocnienie. Podczas gdy DLSS 3.5 wstawił jedną ramkę, DLSS 4 generuje cztery sztuczne ramki na renderowaną ramkę (generacja wielokamorowa DLSS), potencjalnie podwojenia, trzykrotnego lub dalszego wzrostu liczby klatek na sekundę. NVIDIA Reflex 2.0 minimalizuje opóźnienie wejściowe w celu utrzymania reakcji.

Chociaż nie jest idealne (może wystąpić niewielkie duchy, szczególnie przy wyższych ustawieniach generowania ram), NVIDIA umożliwia dostosowanie generowania ramek, zalecanie ustawień odpowiadających szybkości odświeżania monitora, aby uniknąć problemów, takich jak łzawienie ekranu.

Nawet bez serii RTX 50, nowe korzyści modelu transformatora są dostępne za pośrednictwem aplikacji NVIDIA dla Super Resolution DLSS i rekonstrukcji Ray DLSS. Aplikacja umożliwia również tryb Ultra Performance DLSS i DLAA, gdzie nie są obsługiwane przez gry.

Dlaczego DLS mają znaczenie dla gier?

DLSS jest bardzo wpływowy. W przypadku kart średniej lub niższej klasy NVIDIA odblokowuje wyższe ustawienia graficzne i rozdzielczości. Rozszerza także żywotność GPU, utrzymując odtwarzane szybkości klatek, dostosowując ustawienia lub tryby wydajności. Jest to przyjazne dla konsumentów i korzystne dla graczy świadczących budżet.

DLSS zasadniczo wpłynęło na grę komputerową. Podczas gdy NVIDIA Pioneer It, AMD (FSR) i Intel (XESS) oferują konkurencyjne technologie. Podczas gdy strategie cenowe NVIDIA są dyskusyjne, DLSS niezaprzeczalnie obniżył barierę ceny do wyceny w wielu scenariuszach.

Nvidia DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS ma przewagę ze względu na ulepszoną jakość obrazu DLSS 4 i jego generację wielokamorową o niskim opóźnieniu. AMD i Intel oferują wzrost i wytwarzanie ramek, ale uczenie maszynowe NVIDIA obecnie prowadzi. DLSS Super Resolution i Rekonstrukcja Ray DLSS ogólnie zapewniają chrupiące, bardziej spójne obrazy z mniejszą liczbą artefaktów.

Jednak w przeciwieństwie do AMD FSR, DLSS jest wyłączny dla kart NVIDIA i wymaga wdrożenia programistów. W miarę wzrostu wsparcia nie jest ono powszechnie dostępne.

Wniosek

NVIDIA DLSS jest transformacyjny i stale się poprawia. To nie jest bezbłędne, ale najlepiej, znacznie poprawia doświadczenia związane z gier i przedłuża żywotność GPU. Podczas gdy konkurenci istnieją, DLSS pozostaje potężną technologią. Ostatecznie najlepszy wybór zależy od indywidualnych potrzeb i równowagi między kosztami GPU, funkcjami i granymi grami.