DLSS: Gaming's Performance Booster

De DLSS van Nvidia, of Deep Learning Super Sampling, is een game-wisselaar voor pc-gaming. Het verhoogt de prestaties aanzienlijk en verlengt de levensduur van NVIDIA -grafische kaarten, op voorwaarde dat het spel het ondersteunt - een aantal dat constant groeit.

Sinds het debuut in 2019 heeft DLSS talloze updates gezien, waardoor de werking, effectiviteit en differentiërende functies in de RTX -kaartgeneraties van NVIDIA worden verbeterd. Deze gids legt uit wat DLSS is, hoe het werkt, zijn verschillen tussen generaties en de relevantie ervan, zelfs als u geen NVIDIA -kaart bezit.

Aanvullende bijdragen door Matthew S. Smith.

Wat is DLSS?

NVIDIA DLSS, of Deep Learning Super Sampling, is het eigen systeem van NVIDIA voor het verbeteren van de spelprestaties en beeldkwaliteit. "Super sampling" verwijst naar zijn intelligente opschaling van games naar hogere resoluties met minimale prestatie -impact, dankzij een neuraal netwerk dat is getraind op uitgebreide gameplay -gegevens.

Naast de initiële upscaling, bevat DLSS nu functies zoals DLSS RAY-reconstructie (AI-versterkte verlichting en schaduwen), DLSS-framegeneratie en multi-frame-generatie (AI-ingerichte frames voor hogere FPS), en DLAA (Deep Learning Anti-Aliasing) voor superieure grafische grafische kwijtschelden.

De neurale weergave van DLSS verschilt aanzienlijk van oudere technieken zoals het renderen van dambord. Het voegt details toe die niet zichtbaar is bij de native resolutie zonder DLSS, het behoud van details verloren met andere opschalingsmethoden. Artefacten zoals "borrelende" schaduwen of flikkerende lijnen kunnen echter optreden, hoewel deze aanzienlijk zijn verminderd, vooral met DLSS 4.

De generatiesprong: DLSS 3 tot DLSS 4

De RTX 50-serie introduceerde DLSS 4 en revolutioneerden het AI-model. Laten we de onderliggende AI -motoren onderzoeken.

DLSS 3 (inclusief DLSS 3.5 met frame -generatie) gebruikte een convolutioneel neuraal netwerk (CNN). Getraind op enorme gegevens van videogames, analyseerde scènes, ruimtelijke relaties, randen en andere elementen. Hoewel effectief, vereisten de vooruitgang in machine learning een verandering.

DLSS 4 maakt gebruik van een transformatormodel (TNN), veel krachtiger. Het analyseert twee keer de parameters en biedt een diepere scène inzicht en interpretatie van inputs verfijnder, inclusief patronen op lange afstand. Dit leidt tot betere resultaten in alle DLSS -aspecten.

Dit nieuwe model verbetert de DLSS Super Sampling en DLSS Ray Ray -reconstructie aanzienlijk en behoudt fijnere details voor een scherpere gameplay. Eerder verloren texturen lijken nu scherper en artefacten zijn minder gangbaar. Het verschil is onmiddellijk merkbaar.

Frame -generatie ontvangt ook een boost. Terwijl DLSS 3,5 één frame heeft ingevoegd, genereert DLSS 4 vier kunstmatige frames per gereserveerd frame (DLSS multi-frame generatie), mogelijk verdubbeling, drievoudig of verdere toenemende framesnelheden. NVIDIA Reflex 2.0 minimaliseert de inputlatentie om de responsiviteit te behouden.

Hoewel het niet perfect is (kleine ghosting kan optreden, vooral bij instellingen met het genereren van hogere frames), maakt NVIDIA aanpassing van frame -generatie mogelijk, waarbij instellingen worden aanbevolen die overeenkomen met de vernieuwingssnelheid van uw monitor om problemen zoals het scheuren van het scherm te voorkomen.

Zelfs zonder een RTX 50-serie zijn de voordelen van het nieuwe transformatormodel beschikbaar via de NVIDIA-app voor DLSS Super Resolution en DLSS RAY-reconstructie. De app maakt ook DLSS Ultra Performance Mode en DLAA mogelijk niet ondersteund door games.

Waarom is DLSS belangrijk voor gaming?

DLSS is zeer impactvol. Voor NVIDIA-kaarten in het midden of lagere end, ontgrendelt het hogere grafische instellingen en resoluties. Het verlengt ook de GPU -levensduur, het handhaven van speelbare framesnelheden door instellingen of prestatiemodi aan te passen. Dit is consumentvriendelijk en voordelig voor budgetbewuste gamers.

DLSS heeft in grote lijnen van invloed op PC -gaming. Terwijl Nvidia er pionierde, bieden AMD (FSR) en Intel (Xess) concurrerende technologieën. Hoewel de prijsstrategieën van Nvidia discutabel zijn, heeft DLSS de prijs-tot-prestatiebarrière in veel scenario's onmiskenbaar verlaagd.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS heeft een voordeel vanwege de verbeterde beeldkwaliteit van DLSS 4 en de generatie van meerdere frame met lage latentie. AMD en Intel bieden een opleving van en frame -generatie, maar de machine learning van NVIDIA leidt momenteel. DLSS Super Resolution en DLSS RAY -reconstructie bieden over het algemeen scherperige, meer consistente beelden met minder artefacten.

In tegenstelling tot AMD FSR is DLSS echter exclusief voor NVIDIA -kaarten en vereist de implementatie van ontwikkelaars. Hoewel de ondersteuning is gegroeid, is het niet universeel beschikbaar.

Conclusie

NVIDIA DLSS is transformerend en verbetert continu. Het is niet onberispelijk, maar op zijn best verbetert het de game -ervaringen aanzienlijk en verlengt het de GPU -levensduur. Terwijl concurrenten bestaan, blijft DLSS een krachtige technologie. Uiteindelijk hangt de beste keuze af van individuele behoeften en de balans tussen GPU -kosten, functies en de gespeelde games.