DLSS: booster per le prestazioni del gioco

Il DLSS di Nvidia, o Deep Learning Super Sampling, è un punto di svolta per i giochi per PC. Aumenta significativamente le prestazioni ed estende la durata della vita delle schede grafiche Nvidia, a condizione che il gioco lo supporti, un numero in costante crescita.

Dal suo debutto nel 2019, DLSS ha visto numerosi aggiornamenti, migliorando il suo funzionamento, l'efficacia e le caratteristiche differenziate tra le generazioni di carte RTX di NVIDIA. Questa guida spiega cosa è DLSS, come funziona, le sue differenze tra le generazioni e la sua rilevanza, anche se non possiedi una scheda Nvidia.

Ulteriori contributi di Matthew S. Smith.

Cos'è DLSS?

NVIDIA DLSS, o Deep Learning Super Sampling, è il sistema proprietario di Nvidia per migliorare le prestazioni del gioco e la qualità dell'immagine. "Super Sampling" si riferisce al suo intelligente upscaling dei giochi a risoluzioni più elevate con un impatto minimo sulle prestazioni, grazie a una rete neurale allenata su dati di gioco estesi.

Oltre a upscaling iniziale, DLSS ora incorpora caratteristiche come la ricostruzione del raggio DLSS (illuminazione e ombre potenziate AI), la generazione di frame DLSS e la generazione di una grafica di risoluzione nativa per la risoluzione superiore.

Il rendering neurale di DLSS differisce in modo significativo dalle tecniche più vecchie come il rendering a scacchiera. Aggiunge dettagli non visibili alla risoluzione nativa senza DLSS, preservando i dettagli persi con altri metodi di upscaling. Tuttavia, possono verificarsi artefatti come ombre "gorgoglianti" o linee tremolanti, sebbene queste siano state significativamente ridotte, specialmente con DLSS 4.

Il salto generazionale: DLSS da 3 a DLSS 4

La serie 50 RTX ha introdotto DLSS 4, rivoluzionando il modello AI. Per comprendere l'impatto, esaminiamo i motori AI sottostanti.

DLSS 3 (incluso DLSS 3.5 con generazione di frame) ha utilizzato una rete neurale convoluzionale (CNN). Allenato su vasti dati dei videogiochi, ha analizzato scene, relazioni spaziali, bordi e altri elementi. Sebbene efficaci, i progressi nell'apprendimento automatico hanno richiesto un cambiamento.

DLSS 4 utilizza un modello di trasformatore (TNN), molto più potente. Analizza il doppio dei parametri, fornendo una comprensione della scena più profonda e interpretando input in modo più sofisticato, compresi i modelli a lungo raggio. Ciò porta a risultati migliori in tutti gli aspetti DLSS.

Questo nuovo modello migliora significativamente la ricostruzione DLSS Super Sampling e DLSS Ray, mantenendo dettagli più fini per il gameplay più nitido. Le trame precedentemente perdute ora sembrano più nitide e gli artefatti sono meno diffusi. La differenza è immediatamente evidente.

La generazione di frame riceve anche una spinta. Mentre DLSS 3.5 ha inserito un telaio, DLSS 4 genera quattro frame artificiali per frame reso (generazione multi-frame DLSS), potenzialmente raddoppiarsi, triplicare o ulteriormente aumentando i frame rate. Nvidia Reflex 2.0 riduce al minimo la latenza di input per mantenere la reattività.

Sebbene non sia perfetto (può verificarsi un ghosting minore, soprattutto in impostazioni di generazione di frame più elevate), NVIDIA consente la personalizzazione della generazione di frame, raccomandando impostazioni che corrispondono alla frequenza di aggiornamento del monitor per evitare problemi come la lacerazione dello schermo.

Anche senza una serie 50 RTX, i nuovi vantaggi del modello di trasformatore sono disponibili tramite l'app Nvidia per la super risoluzione DLSS e la ricostruzione del raggio DLSS. L'app consente inoltre la modalità Ultra Performance DLSS e DLAA, dove non supportata dai giochi.

Perché DLSS è importante per i giochi?

DLSS ha un impatto fortemente. Per le schede NVIDIA di fascia media o di fascia bassa, sblocca impostazioni grafiche più elevate e risoluzioni. Estende inoltre la durata della GPU, mantenendo i frame rate giocabili regolando le impostazioni o le modalità di prestazione. Questo è adatto ai consumatori e vantaggioso per i giocatori attenti al budget.

DLSS ha ampiamente influenzato i giochi per PC. Mentre Nvidia lo ha aperto la strada, AMD (FSR) e Intel (XESS) offrono tecnologie concorrenti. Mentre le strategie di prezzo di Nvidia sono discutibili, DLSS ha innegabilmente abbassato la barriera da prezzo a prestazione in molti scenari.

NVIDIA DLSS vs. AMD FSR vs. Intel Xess

DLSS ha un vantaggio a causa della migliore qualità dell'immagine di DLSS 4 e della sua generazione multi-frame con bassa latenza. AMD e Intel offrono upscaling e generazione di frame, ma l'apprendimento automatico di Nvidia attualmente conduce. La ricostruzione DLSS Super Resolution e DLSS Ray generalmente forniscono immagini più nitide e coerenti con meno artefatti.

Tuttavia, a differenza di AMD FSR, DLSS è esclusivo delle carte NVIDIA e richiede l'implementazione degli sviluppatori. Mentre il supporto è cresciuto, non è universalmente disponibile.

Conclusione

NVIDIA DLSS è trasformativo e continuamente in miglioramento. Non è impeccabile, ma al meglio, migliora significativamente le esperienze di gioco e estende la durata della vita della GPU. Mentre esistono concorrenti, DLSS rimane una tecnologia potente. In definitiva, la scelta migliore dipende dalle esigenze individuali e dall'equilibrio tra costo della GPU, funzionalità e giochi giocati.